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ITパスポート 令和4年度 問67 の解説テクノロジ系／基礎理論
正解はイ。人間の神経細胞を模した多層のニューラルネットワークを用い、大量のデータから特徴や規則性をコンピュータが自律的に学習し判断するディープラーニングの説明であり、適切です。
ディープラーニングに関する記述として、最も適切なものはどれか。
この設問が問うていること
人工知能（AI）技術における「ディープラーニング（深層学習）」の定義と仕組みについて問う設問です。
アインターネット上に提示された教材を使って、距離や時間の制約を受けることなく、習熟度に応じて学習をする方法である。
選択肢アの解説: インターネットを利用した時間や場所の制約がない学習方法は、「eラーニング（e-Learning）」の説明です。
イコンピュータが大量のデータを分析し、ニューラルネットワークを用いて自ら規則性を見つけ出し、推論や判断を行う。正解
選択肢イの解説: 人間の神経細胞を模した多層のニューラルネットワークを用い、大量のデータから特徴や規則性をコンピュータが自律的に学習し判断するディープラーニングの説明であり、適切です。
ウ体系的に分類された特定分野の専門的な知識から、適切な回答を提供する。
選択肢ウの解説: 体系的に分類された特定分野の専門知識をデータベース化し、そこから適切な回答を提供する「エキスパートシステム」の説明です。
エ一人一人の習熟度,理解に応じて、問題の難易度や必要とする知識、スキルを推定する。
選択肢エの解説: 一人一人の進度や理解度に応じて、問題の難易度や必要なコンテンツを最適化する「アダプティブラーニング（適応学習）」の説明です。
総合解説
ディープラーニング（Deep Learning：深層学習）は、人工知能（AI）における機械学習の手法の一つです。 ・人間の脳にある神経回路の仕組みを模した「ニューラルネットワーク」を多層（深層）に重ねたモデルを使用します。 ・従来の機械学習では、データの特徴（特徴量）を人間が定義して与える必要がありましたが、ディープラーニングでは、コンピュータに大量のデータを与えることで、特徴や規則性を自ら学習・見出し、画像認識や音声認識、推論、判断などを行うことができます。 ・他の選択肢は以下の通りです。 ・選択肢a: eラーニングの説明。 ・選択肢c: エキスパートシステムの説明。 ・選択肢d: アダプティブラーニングの説明。 したがって、正解は選択肢bです。
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