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ITパスポート 令和5年度 問74 の解説テクノロジ系／基礎理論
正解はエ。脳の神経回路の処理形態を模したアルゴリズムであり、ディープラーニングに不可欠な「ニューラルネットワーク」の説明として適切です。
ニューラルネットワークに関する記述として、最も適切なものはどれか。
この設問が問うていること
AI技術（ディープラーニング）の基礎となっている「ニューラルネットワーク」の定義を問う設問です。
アPC、携帯電話、情報家電などの様々な情報機器が、社会の至る所に存在し、いつでもどこでもネットワークに接続できる環境
選択肢アの解説: 「ユビキタスネットワーク」や「IoT環境」に関する記述です。
イ国立情報学研究所が運用している、大学や研究機関などを結ぶ学術研究用途のネットワーク
選択肢イの解説: 学術研究機関を結ぶ日本独自の超高速ネットワーク「SINET（サイネット）」に関する記述です。
ウ全国の自治体が、氏名,生年月日,性別,住所などの情報を居住地以外の自治体から引き出せるようにネットワーク化したシステム
選択肢ウの解説: 地方自治体間で住民基本台帳情報を相互提供する「住民基本台帳ネットワーク（住基ネット）」に関する記述です。
エディープラーニングなどで用いられる、脳神経系の仕組みをコンピュータで模したモデル正解
選択肢エの解説: 脳の神経回路の処理形態を模したアルゴリズムであり、ディープラーニングに不可欠な「ニューラルネットワーク」の説明として適切です。
総合解説
ニューラルネットワーク（Neural Network）とは、人間の脳の神経細胞（ニューロン）のネットワーク構造をコンピュータ上でシミュレートした数理モデルです。現在のAI技術やディープラーニング（深層学習）の基盤技術となっています。ユビキタス環境（a）、学術ネットワークSINET（b）、住基ネット（c）はそれぞれ別個の概念・インフラです。したがって、正解はdです。
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