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ITパスポート 令和6年度 問95 の解説テクノロジ系／基礎理論
正解はイ。人間の脳の神経回路を模した数理モデルである「ニューラルネットワーク」を多層化した技術であり適切です。
AI の関連技術であるディープラーニングに用いられる技術として、最も適切なものはどれか。
この設問が問うていること
AIの関連技術であるディープラーニング（深層学習）の基盤技術について問う設問です。
アソーシャルネットワーク
選択肢アの解説: ソーシャルネットワークは、人間関係や社会的なつながりを表す概念・サービス（SNS等）です。
イニューラルネットワーク正解
選択肢イの解説: 人間の脳の神経回路を模した数理モデルである「ニューラルネットワーク」を多層化した技術であり適切です。
ウフィージビリティスタディ
選択肢ウの解説: フィージビリティスタディは、新規事業やプロジェクトの実現可能性・採算性を事前に調査・評価することです。
エフォールトトレラント
選択肢エの解説: フォールトトレラントは、システムの一部が故障しても、全体としては機能を維持し稼働し続ける設計思想です。
総合解説
ディープラーニング（深層学習）とは、人間の脳神経細胞（ニューロン）の仕組みを数式でモデル化した「ニューラルネットワーク」を多層（深層）に積み重ねて構成したAI・機械学習技術です。多層化することにより、人間が直接特徴量を抽出しなくても、画像認識や自然言語処理などの複雑なデータを高精度に分類・処理できるようになりました。したがって、正解はbです。
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