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ITパスポート 令和7年度 問8 の解説ストラテジ系／ビジネスインダストリ
正解はイ。a, b, c, dのすべてがバイアス低減や品質確保のための適切な対策であり、それらをすべて網羅しているため適切です。
AI の機械学習で利用するデータの取扱いに関する記述のうち、バイアスの低減やデータの品質を確保するために考えられる対策として、適切なものだけを全て挙げたものはどれか。 a 学習の目的に適したデータであることを確認する。 b データの入手元・作成来歴を確認する。 c データへのアノテーションの付与は学習目的に合わせて実施する。 d 人間の目でも同定が困難と考えられる画像認識用のデータは除外する。
この設問が問うていること
機械学習データのバイアス低減と品質確保の対策について問う設問です。
アa, b
選択肢アの解説: 「a, b」だけを挙げていますが、cやdも適切な対策であるため不適切です。
イa, b, c, d正解
選択肢イの解説: a, b, c, dのすべてがバイアス低減や品質確保のための適切な対策であり、それらをすべて網羅しているため適切です。
ウa, d
選択肢ウの解説: 「a, d」だけを挙げていますが、bやcも適切な対策であるため不適切です。
エb, c, d
選択肢エの解説: 「b, c, d」だけを挙げていますが、aも適切な対策であるため不適切です。
総合解説
機械学習モデルの精度向上やバイアスの排除には、学習用データの質を高めることが不可欠です。a〜dはすべて有効なアプローチです。a（目的適合性の確認）とb（作成来歴・入手元の確認）はデータの妥当性と信頼性を担保します。c（目的に沿ったアノテーション）は不正確なラベルによるノイズを防ぎ、d（人間でも識別困難なデータの除外）はノイズとなる不鮮明なデータを除外してモデルが誤ったパターンを学習することを防ぎます。したがって、これらすべてが適切な対策であり、正解は選択肢bになります。
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