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ITパスポート 令和7年度 問86 の解説テクノロジ系／基礎理論
正解はエ。ディープラーニング（深層学習）は、多層のニューラルネットワークを用いて大量のデータから特徴量を自動で抽出・学習するAI技術であり、適切です。
動物が写っている大量の画像から犬や猫などの特徴を自動的に抽出して、動物の種類を識別できるようにするAIの技術はどれか。
この設問が問うていること
AIにおける代表的な学習技術であるディープラーニングについて問う設問です。
アe-ラーニング
選択肢アの解説: e-ラーニングは、インターネットやコンピュータを利用してオンラインで学習する仕組みであるため不適切です。
イアクティブラーニング
選択肢イの解説: アクティブラーニングは、学習者が能動的（主体制）に議論やグループワーク等に参加する教育手法であるため不適切です。
ウアダプティブラーニング
選択肢ウの解説: アダプティブラーニングは、学習者一人ひとりの習熟度に合わせて最適な学習コンテンツを提供する教育手法であるため不適切です。
エディープラーニング正解
選択肢エの解説: ディープラーニング（深層学習）は、多層のニューラルネットワークを用いて大量のデータから特徴量を自動で抽出・学習するAI技術であり、適切です。
総合解説
ディープラーニング（深層学習）とは、人間の脳の神経回路を模したニューラルネットワークを多層に重ねたモデルを用いて、コンピュータに自律的に学習させる技術です。従来の機械学習では、人間が「どの部分に注目すべきか（特徴量）」を指示する必要がありましたが、ディープラーニングは大量のデータ（本問では画像）からコンピュータが「特徴を自動的に抽出」して分類・判断できるのが大きな強みです。したがって、正解は選択肢dです。
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